MOBOTIX c71 NurseAssist – powered by Kepler Vision Technologies

Erkennen Sie Stürze und unerlaubtes Verlassen des Bettes unmittelbar in Echtzeit!

Die MOBOTIX NurseAssist-Lösung bietet eine umfassende und zuverlässige Monitoring-Lösung für Pflegeeinrichtungen, Krankenhäuser und häusliche Pflege. Die Lösung integriert hochpräzise, auf einer hochauflösenden Optik mit intelligenter Software basierende Sturzsensoren, automatisierte Alarmsysteme und innovative Kommunikationsmöglichkeiten, um die Sicherheit und das Wohlbefinden der Bewohner und Patienten zu gewährleisten.

 

Vorteile der MOBOTIX NurseAssist Lösung

  • Verbesserte Effizienz des Pflegepersonals: Die automatisierte Erkennung und Alarmierung von Stürzen sowie anderen sicherheitsrelevanten Ereignissen entlastet Pflegekräfte erheblich.
  • Erhöhte Sicherheit und Frühwarnung: Die erweiterte KI-basierte Analyse ermöglicht es, Verhaltensmuster zu erkennen, die auf potenzielle Gesundheitsrisiken hinweisen. So können präventive Maßnahmen eingeleitet werden.
  • Investitionsrendite durch Kostenersparnis: Die Kombination aus reduzierten Zwischenfällen und effizienteren Arbeitsabläufen führt zu einer positiven Investitionsrendite für Pflegeeinrichtungen.

 

 

  • Automatische Sturzerkennung und Alarmierung
  • Verlassen-des-Bettes-Detektion
  • Privatsphäre: Live-Bilder werden nicht gespeichert
  • Datenschutz: Dezentrale Videoanalyse direkt im Gerät
  • Mehr Ruhe: Weniger Störungen durch Rundgänge
  • Einfache Integration in Nurse-Call-Systeme
  • Einfache Inbetriebnahme, jederzeit skalierbar

Erweiterte Funktionen mit der MOBOTIX c71 NurseAssist Extended Lizenz

Die optional verfügbare Extended Lizenz der NurseAssist-Lösung geht über die Standardfunktionalität hinaus und ermöglicht eine proaktive Überwachung und Alarmierung, die speziell auf die Bedürfnisse von Pflegeeinrichtungen zugeschnitten ist:

  • Person sitzt auf der Bettkante: Erkennt und alarmiert das Pflegepersonal, wenn eine Person längere Zeit am Bettrand sitzt – ein mögliches Anzeichen für Sturzgefahr oder Desorientierung.
  • Raum verlassen / betreten: Überwacht und meldet das Verlassen oder Betreten des Zimmers, besonders nützlich bei dementiell erkrankten Bewohnern, mit zeitlich gesteuerten Alarmen (z. B. nur nachts).
  • Längerer Aufenthalt im Badezimmer: Löst eine Benachrichtigung aus, wenn eine Person das Badezimmer betritt und nicht rechtzeitig zurückkehrt – besonders wichtig, um Notfälle frühzeitig zu erkennen.
  • Alarm bei Person auf dem Boden: Die Sensoren unterscheiden genau zwischen sitzenden und liegenden Positionen und geben exakte Informationen, um kritische Situationen besser einschätzen zu können.

MOBOTIX 360°-Sensor-Technologie

Die perfekte Unterstützung für die anspruchsvolle 24/7-Pflege

  • Überwachen des Wohlbefindens von Patienten und Bewohnern mit einem optischen Sensor
  • Hemisphärischer optischer Sensor mit 360° Rundumsicht ohne tote Winkel
  • Automatische Sturzerkennung und Verlassen-des-Bettes-Detektion anhand von Live-Bildern
  • Integrierte KI-gestützte Software
  • Automatisch Warnmeldungen an das Personal im Alarmfall
  • Integrierte Mikrofon-/Audiofunktion für direkten Patienten-Dialog
Liveimage c71 MOBOTIX NurseAssist
IR/Nachtaufnahme c71 MOBOTIX NurseAssist

IR/Nachtaufnahme 

Liveimage c71 MOBOTIX NurseAssist
Liveimage c71 MOBOTIX NurseAssist
MOBOTIX c71 Kepler NurseAssist (PDF, 3.11 MB)
Solution Flyer
MOBOTIX c71 Kepler NurseAssist (PDF, 1.63 MB)
Schnellinstallation
MOBOTIX c71 Kepler NurseAssist (PDF, 224.99 KB)
Technische Spezifikationen
Kepler NurseAssist App (PDF, 6.73 MB)
Leitfaden
MOBOTIX c71 Kepler NurseAssist (PDF, 1.3 MB)
Privacy Whitepaper
MOBOTIX c71 Kepler NurseAssist (PDF, 4.3 MB)
Cleaning Guideline
MOBOTIX HUB Plugin - Kepler NurseAssist

MOBOTIX NurseAssist Dashboard für MOBOTIX HUB

Das MOBOTIX NurseAssist Dashboard Plug-In ist speziell für den Einsatz in Pflegeeinrichtungen konzipiert. Es ermöglicht die Verwaltung von Patienteninformationen, die in einer speziellen Statusansicht für die aktuell verantwortliche Pflegekraft hinterlegt werden können, und bietet Funktionen wie Notizen zu Patienten, unkenntlich gemachte Live-Bild-Anzeige zur Wahrung der Privatsphäre und eine Intercom-Funktion für die 2-Wege-Kommunikation mit Patienten und Bewohnern. Ein Activity Report bietet eine statistische Übersicht über Ereignisse, die zur Personalplanung und Abrechnung genutzt werden können. Die Integration dieser Funktionen in das MOBOTIX HUB unterstützt Pflegekräfte dabei, ihre Aufgaben effizienter und sicherer zu erfüllen.

 

Mehr Infos in der MOBOTIX Community

 

Integration mit externen Nurse-Call-Systemen

Der MOBOTIX c71 Kepler NurseAssist Smart Sensor lässt sich mühelos in bestehende Nurse-Call-Systeme integrieren, sodass Pflegekräfte alle relevanten Benachrichtigungen und Statusmeldungen über eine zentrale Plattform verwalten können. Durch die Verwendung von Standard-Netzwerktechnologien wie MQTT/API kann der c71 Smart Sensor in Systeme wie IQ Messenger und Skyresponse eingebunden werden.

Die Integration mit der MOBOTIX HUB-Plattform und dem NurseAssist Dashboard Plug-in ermöglicht eine skalierbare, flexible Lösung zur Echtzeitüberwachung und Alarmverwaltung, die auch externe Sicherheitskameras und Zutrittssysteme umfassen kann.

Integration mit externen Nurse-Call-Systemen

Der MOBOTIX c71 Kepler NurseAssist Smart Sensor lässt sich mühelos in bestehende Nurse-Call-Systeme integrieren, sodass Pflegekräfte alle relevanten Benachrichtigungen und Statusmeldungen über eine zentrale Plattform verwalten können. Durch die Verwendung von Standard-Netzwerktechnologien wie MQTT/API kann der c71 Smart Sensor in Systeme wie IQ Messenger und Skyresponse eingebunden werden.

Die Integration mit der MOBOTIX HUB-Plattform und dem NurseAssist Dashboard Plug-in ermöglicht eine skalierbare, flexible Lösung zur Echtzeitüberwachung und Alarmverwaltung, die auch externe Sicherheitskameras und Zutrittssysteme umfassen kann.

MOBOTIX c71 Kepler NurseAssist (PDF, 2.03 MB)
Integration Guide

Win-Win-Win

Vorteile für das Personal, die Pflegebedürftigen und die Betreiber der Einrichtungen

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